Certificación a nombre de la Universidad Nacional Agraria La Molina WhatsApp: 944864117 · Central: 614 7800 · Lun a sáb, 9:00 a 19:00 · Validar certificado
IA

Machine Learning con Python

Entrena y evalúa modelos de aprendizaje automático con Python y scikit-learn.

  • Certificado UNALM
  • 40 horas certificadas
  • Online en vivo
Código ML-PY · Certificado de aprobación
Inicio
21 nov 2026
Fin
9 ene 2027
Horas certificadas
40 h
Modalidad
Online en vivo
  • Clases en vivoCon el docente, para preguntar y resolver casos
  • GrabacionesTodas las sesiones en el campus virtual
  • MaterialesGuías, ejercicios y recursos descargables
  • Certificado40 h certificadas, verificable en línea

Sobre el curso

Entrena y evalúa modelos de aprendizaje automático con Python y scikit-learn. El programa combina sesiones en vivo con práctica guiada, materiales descargables y evaluaciones en el campus virtual.

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales y técnicos del sector
  • Personas que buscan actualizarse con certificación universitaria

Lo que lograrás

  • Aplicar la herramienta en casos reales de tu trabajo
  • Tomar decisiones con información confiable y oportuna
  • Presentar un proyecto final revisado por el docente

Beneficios

  • Clases en vivo y grabadas en el campus
  • Materiales descargables
  • Certificado verificable en línea

Temario

4 módulos · 11 temas · 40 horas certificadas

Descargar temario
Módulo 1Fundamentos y navegación
  • Arquitectura y conceptos clave
  • Navegación y configuración inicial
  • Datos maestros
Módulo 2Procesos principales
  • Flujo de compras y ventas
  • Gestión de inventarios
  • Casos prácticos guiados
Módulo 3Reportes e integración
  • Reportes estándar
  • Indicadores de gestión
  • Integración entre módulos
Módulo 4Proyecto final
  • Caso integral
  • Presentación y retroalimentación

Duración

8 sesiones

Metodología

Clases en vivo por Zoom, grabaciones en el campus Moodle, ejercicios en cada sesión y un proyecto final.

Requisitos de admisión

  • Educación secundaria completa
  • DNI o carné de extranjería vigente

Requisitos técnicos

  • PC o laptop con internet estable
  • Cámara y micrófono para las clases en vivo

Certificación

Certificado de aprobación emitido por la Universidad Nacional Agraria La Molina.

  • 40 horas certificadas
  • Código QR y validación en línea
  • Resolución y N° de registro únicos

Certificado de aprobación con nota mínima de 13 y 80 % de asistencia, con código de seguridad verificable en línea.

Validar un certificado →
Modelo del certificadoToca un número para ver cada elemento de seguridad
Modelo del certificado ampliado
  1. Código QREscanéalo con la cámara del celular: abre la validación en línea con los datos reales del certificado.
  2. Resolución y N° de registroCada certificado tiene una resolución y un número de registro únicos, que se consultan en la validación.
  3. Escudo y nombre de la UNALMEl certificado lo emite la Universidad Nacional Agraria La Molina.
  4. Sello del CECAPSello del Centro de Capacitación de la Facultad de Ciencias - UNALM.
  5. Datos del cursoNombre del curso, fechas, horas y nota final. Deben coincidir con lo que muestra la validación.
  6. Firmas y sellosFirmas del Decano de la Facultad de Ciencias y del Director del CECAP-FC.
  7. Enlace de verificaciónCualquier empleador puede comprobar el certificado en la página oficial de validación.

Modelo referencial. Verifica cualquier certificado en prueba2.cecap-fc.com.pe/validar-certificado

Docente

Dr. Paolo Ríos

Científico de datos

Preguntas frecuentes

¿El certificado es emitido por la UNALM?
Sí. Al aprobar recibes el certificado de la Universidad Nacional Agraria La Molina con código de verificación en línea.
¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
Todas las sesiones quedan grabadas en el campus virtual para que las repases cuando quieras.
¿Cómo accedo al campus?
Al confirmarse tu matrícula recibirás por correo tu usuario y el enlace al campus Moodle.
¿Puedo pagar con depósito o transferencia?
Sí. Eliges "Depósito o transferencia", subes tu constancia y el equipo de cobranzas la valida.

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S/ 700 S/ 520
o 2 cuotas de S/ 260 Inscripciones hasta el 19 de noviembre a las 23:59
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